三、lsit 生成式（列表生成式）

1、创建 list 的方式

之前经过我们的学习，都知道如何创建一个 list ，可是有些情况，用赋值的形式创建一个 list 太麻烦了，特别是有规律的 list ，一个一个的写，一个一个赋值，太麻烦了。比如要生成一个有 30 个元素的 list ，里面的元素为 1 – 30 。我们可以这样写：

# -*- coding: UTF-8 -*-

list1=list ( range (1,31) )
print(list1)

输出的结果：

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30]

这个其实在之前也有提到过，打印九九乘法表，用这个方法其实就几句代码就可以了，具体可以看之前的这个章节：条件语句和循环语句综合实例

但是，如果用到 list 生成式，可以一句代码就生成九九乘法表了。

你没听错，就是一句代码。

具体实现：

print('\n'.join([' '.join ('%dx%d=%2d' % (x,y,x*y)  for x in range(1,y+1)) for y in range(1,10)]))

最后输出的结果：

1x1= 1
1x2= 2 2x2= 4
1x3= 3 2x3= 6 3x3= 9
1x4= 4 2x4= 8 3x4=12 4x4=16
1x5= 5 2x5=10 3x5=15 4x5=20 5x5=25
1x6= 6 2x6=12 3x6=18 4x6=24 5x6=30 6x6=36
1x7= 7 2x7=14 3x7=21 4x7=28 5x7=35 6x7=42 7x7=49
1x8= 8 2x8=16 3x8=24 4x8=32 5x8=40 6x8=48 7x8=56 8x8=64
1x9= 9 2x9=18 3x9=27 4x9=36 5x9=45 6x9=54 7x9=63 8x9=72 9x9=81

不过，这里我们先要了解如何创建 list 生成式

2、list 生成式的创建

首先，lsit 生成式的语法为：

[expr for iter_var in iterable] 
[expr for iter_var in iterable if cond_expr]

第一种语法：首先迭代 iterable 里所有内容，每一次迭代，都把 iterable 里相应内容放到iter_var 中，再在表达式中应用该 iter_var 的内容，最后用表达式的计算值生成一个列表。

第二种语法：加入了判断语句，只有满足条件的内容才把 iterable 里相应内容放到 iter_var 中，再在表达式中应用该 iter_var 的内容，最后用表达式的计算值生成一个列表。

其实不难理解的，因为是 list 生成式，因此肯定是用 [] 括起来的，然后里面的语句是把要生成的元素放在前面，后面加 for 循环语句或者 for 循环语句和判断语句。

例子：

# -*- coding: UTF-8 -*-
lsit1=[x * x for x in range(1, 11)]
print(lsit1)

输出的结果：

[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

可以看到，就是把要生成的元素 x * x 放到前面，后面跟 for 循环，就可以把 list 创建出来。那么 for 循环后面有 if 的形式呢？又该如何理解：

# -*- coding: UTF-8 -*-
lsit1= [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]
print(lsit1)

输出的结果：

[4, 16, 36, 64, 100]

这个例子是为了求 1 到 10 中偶数的平方根，上面也说到， x * x 是要生成的元素，后面那部分其实就是在 for 循环中嵌套了一个 if 判断语句。

那么有了这个知识点，我们也可以猜想出，for 循环里面也嵌套 for 循环。具体示例：

# -*- coding: UTF-8 -*-
lsit1= [(x+1,y+1) for x in range(3) for y in range(5)] 
print(lsit1)

输出的结果：

[(1, 1), (1, 2), (1, 3), (1, 4), (1, 5), (2, 1), (2, 2), (2, 3), (2, 4), (2, 5), (3, 1), (3, 2), (3, 3), (3, 4), (3, 5)]

其实知道了 list 生成式是怎样组合的，就不难理解这个东西了。因为 list 生成式只是把之前学习的知识点进行了组合，换成了一种更简洁的写法而已。

原文GitHub： https://github.com/TwoWater/Python

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