CMU 开源 OpenPose 实时多人关键点检测库，可以Windows直接安装体验

OpenPose 代表了第一个在单个图像上联合检测人体、手、面部和足部关键点（共 135 个关键点）的实时多人系统。

它的作者是 Ginés Hidalgo、Zhe Cao、Tomas Simon、Shih-En Wei、Yaadhav Raaj、Hanbyul Joo 和 Yaser Sheikh。 它由 Ginés Hidalgo 和 Yaadhav Raaj 维护。 如果没有 CMU Panoptic Studio 数据集，OpenPose 就不可能实现。 我们还要感谢所有以任何方式帮助 OpenPose 的人。

姿态检测效果展示

Authors Ginés Hidalgo (left) and Hanbyul Joo (right) in front of the CMU Panoptic Studio

Crazy Uptown Funk flashmob in Sydney video sequence

3D姿态重建展示

Crazy Uptown Funk flashmob in Sydney video sequence

运行时间分析

我们展示了 3 个可用姿势估计库（相同的硬件和条件）之间的推理时间比较：OpenPose、Alpha-Pose（快速 Pytorch 版本）和 Mask R-CNN。 OpenPose 的运行时间是恒定的，而 Alpha-Pose 和 Mask R-CNN 的运行时间随人数线性增长。

安装
可以直接在 Windows 上下载使用 OpenPose:
https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose/releases

使用

:: Windows - Portable Demo
bin\OpenPoseDemo.exe --video examples\media\video.avi

项目地址：

https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose

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