计算机视觉

YOLOv5 6 行代码实现目标检测

fendouai 发布于 2021-07-20

YOLOv5 🚀 是一系列在 COCO 数据集上预训练的对象检测架构和模型，代表 Ultralytics 对未来视觉 AI 方法的开源研究，结合了在数千小时的研究和开发中获得的经验教训和最佳实践。安装 Python>=3.6.0 ，需要安装所有 requirements.txt...

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fendouai 发布于 2021-07-20

简介该存储库包含一个两阶段跟踪器。 YOLOv5（一系列在 COCO 数据集上预训练的对象检测架构和模型）生成的检测被传递到跟踪对象的 Deep Sort 算法。它可以跟踪Yolov5 模型经过训练可以检测的任何对象。教程 Yolov5 自定义数据训练 Deep Sort ...

fendouai 发布于 2021-07-20

OpenPose 代表了第一个在单个图像上联合检测人体、手、面部和足部关键点（共 135 个关键点）的实时多人系统。它的作者是 Ginés Hidalgo、Zhe Cao、Tomas Simon、Shih-En Wei、Yaadhav Raaj、Hanbyul Joo 和 Ya...

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fendouai 发布于 2020-03-16

Face Rank – Rank Face by CNN Model based on TensorFlow Keras Version https://github.com/fendouai/FaceRank/tree/master/FaceRank_with_ke...

fendouai 发布于 2019-08-28

译者|Arno 来源|medium 目标检测(Object detection)是一种计算机视觉技术，旨在检测汽车、建筑物和人类等目标。这些目标通常可以通过图像或视频来识别。目标检测在视频监控、自动驾驶汽车、人体跟踪等领域得到了广泛的应用。在本文中，我们将了解目标检测的基础知识...

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